The Effect of Hemoglobin Levels on Mortality in Pediatric Patients with Severe Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Objective. There is increasing evidence of adverse outcomes associated with blood transfusions for adult traumatic brain injury patients. However, current evidence suggests that pediatric traumatic brain injury patients may respond to blood transfusions differently on a vascular level. This study examined the influence of blood transfusions and anemia on the outcome of pediatric traumatic brain injury patients. Design. A retrospective cohort analysis of severe pediatric traumatic brain injury (TBI) patients was undertaken to investigate the association between blood transfusions and anemia on patient outcomes. Measurements and Main Results. One hundred and twenty patients with severe traumatic brain injury were identified and included in the analysis. The median Glasgow Coma Scale (GCS) was 6 and the mean hemoglobin (Hgb) on admission was 115.8 g/L. Forty-three percent of patients (43%) received at least one blood transfusion and the mean hemoglobin before transfusion was 80.1 g/L. Multivariable regression analysis revealed that anemia and the administration of packed red blood cells were not associated with adverse outcomes. Factors that were significantly associated with mortality were presence of abusive head trauma, increasing PRISM score, and low GCS after admission. Conclusion. In this single centre retrospective cohort study, there was no association found between anemia, blood transfusions, and hospital mortality in a pediatric traumatic brain injury patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».