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Enregistrement W2470861148 · doi:10.1139/cjc-2016-0239

Synthesis, radiolabelling, and biodistribution studies of triazole derivatives for targeting melanoma

2016· article· en· W2470861148 sur OpenAlexafffundvenue
Stephanie Rathmann, Nancy Janzen, John F. Valliant

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiopharmaceutical Chemistry and Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesOntario Institute for Cancer Research
Mots-clésChemistryBiodistributionIn vivoAcetamideClick chemistryTinRadiochemistryPreclinical imagingImaging agentMolecular imagingSingle-photon emission computed tomographyNuclear chemistryCombinatorial chemistryIn vitroOrganic chemistryNuclear medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Molecular probes that target specific markers expressed in solid tumours are in demand for cancer imaging and radionuclide therapy applications. The synthesis, characterization, and in vivo evaluation of radioiodinated triazoles designed as probes to target melanoma are described here. Compounds were prepared using a thermal click reaction between ethynylstannane and methyl 2-azidoacetate, resulting in preferential formation of the corresponding 1,4-tin triazole. The primary amine of various targeting vectors was then coupled to the resulting tin triazole methyl ester. These precursors were labelled with no carrier added 123I or 125I and purified by high performance liquid chromatography to give isolated radiochemical yields between 6% and 51% and radiochemical purities of >95% in all cases. Among the evaluated compounds, N-(2-diethylamino-ethyl)-2-(4-iodo-[1,2,3]triazol-1-yl)acetamide (7a) and N-(1-benzylpiperidin-4-yl)-2-(4-iodo-1H-1,2,3-triazol-1-yl)acetamide (7d) showed the most promising in vivo data, and their 123I-labelled forms were used in single photon emission computed tomography computed tomography (SPECT–CT) imaging studies. The imaging data showed excellent tumour visualization with a very high signal to noise ratio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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