Wayfinding the Live 5-2-1-0 Initiative—At the Intersection between Systems Thinking and Community-Based Childhood Obesity Prevention
Notice bibliographique
Résumé
Childhood obesity is complex and requires a 'systems approach' that collectively engages across multiple community settings. Sustainable Childhood Obesity Prevention through Community Engagement (SCOPE) has implemented Live 5-2-1-0-a multi-sector, multi-component childhood obesity prevention initiative informed by systems thinking and participatory research via an innovative knowledge translation (KT) model (RE-FRAME). This paper describes the protocol for implementing and evaluating RE-FRAME in two 'existing' (>2 years of implementation) and two 'new' Live 5-2-1-0 communities to understand how to facilitate and sustain systems/community-level change. In this mixed-methods study, RE-FRAME was implemented via online resources, webinars, a backbone organization (SCOPE) coordinating the initiative, and a linking system supporting KT. Qualitative and quantitative data were collected using surveys and stakeholder interviews, analyzed using thematic analysis and descriptive statistics, respectively. Existing communities described the consistency of Live 5-2-1-0 and extensive local partnerships/champions as catalysts for synergistic community-wide action; new communities felt that the simplicity of the message combined with the transfer of experiential learning would inform their own strategies and policies/programs to broadly disseminate Live 5-2-1-0. RE-FRAME effectively guided the refinement of the initiative and provided a framework upon which evaluation results described how to implement a community-based systems approach to childhood obesity prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».