Influence of transesophageal echocardiography on intraoperative decision making for toronto stentless prosthetic valve implantation.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM OF THE STUDY: Intraoperative transesophageal echocardiography (TEE) is commonly used during aortic valve surgery. In aortic valve replacement (AVR), this permits measurement of the aortic annulus, study of the anatomy of aortic valve components, and prediction of prosthesis valve size. After cardiopulmonary bypass (CPB), echocardiography is valuable in checking prosthesis function. In this study, we evaluated the impact of intraoperative TEE on the decision-making process of aortic Toronto stentless prosthetic valve (TSPV) implantation. METHODS: Fifty-two consecutive patients undergoing elective AVR were collected prospectively. Multiplane TEE was performed before CPB to determine diameters of the aortic valve annulus and sinotubular junction. This was to evaluate the feasibility of TSPV implantation in the aortic position and to predict prosthesis size. Further TEE evaluation was carried out after CPB to assess prosthetic valve function. RESULTS: TEE allowed measurement of the aortic annulus and sinotubular junction, and enabled correct prediction of prosthesis size. Ultrasonic evaluation also revealed contraindications to TSPV implantation in five patients. In one case, color-Doppler examination led to immediate successful surgical correction of prosthetic incompetence. CONCLUSION: Intraoperative multiplane TEE examination is useful in the decision-making process in AVR with the TSPV by selecting patients suitable for the stentless valve, predicting prosthesis size, and checking prosthesis function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».