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Enregistrement W2470891001 · doi:10.1139/cjfr-2015-0298

Fragmented national public media debate on international forest issues: a case study of Germany

2016· article· en· W2470891001 sur OpenAlexvenueno aff
Jacqueline Logmani, Max Krott, Lukas Gießen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiquePolitical Influence and Corporate Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBundesministerium für Umwelt, Naturschutz, Bau und ReaktorsicherheitBundesministerium für Ernährung und LandwirtschaftEva Mayr-Stihl StiftungDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésNewspaperPolitical scienceMedia coverageThe InternetState (computer science)Public relationsSociologyLawMedia studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past two decades, a number of international forest-related policies have evolved at the global and regional levels. The elements of this International Forest Regime Complex, however, are not equally relevant to all countries. This study analyzes the main actors’ positions in the public media debate in Germany and identifies links to the interests of the actors. First, the study explores the international regime related forest issues. A qualitative content analysis of the public media debate in one high-quality newspaper and in internet sources of relevant state and private actors analyzes the arguments of these actors in the issues. The results show that the debate of international forestry issues is fragmented and conflicting in Germany and that the conflict between use and protection structures in the public media debate is not supported by the data. Drivers of conflicting arguments are mainly associations representing protection, as well as user interests. The ministries avoid confrontation in public. Alliances between public agencies and lobby groups are seldom. Due to the strategic use of the public media, the debate does not indicate very well the existing conflicts about the main issues of the international forest regime in Germany.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,272
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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