Collaboration in Visual Culture Learning Communities: Towards a Synergy of Individual and Collective Creative Practice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A visual culture learning community (VCLC) is an adolescent or young adult group engaged in expression and creation outside of formal institutions and without adult supervision. In the framework of an international, comparative research project executed between 2010 and 2014, members of a variety of eight self‐initiated visual culture groups ranging from manga and cosplay through contemporary art forms, fanart video, graffiti and cosplay in five urban areas (Amsterdam, Budapest, Chicago, Helsinki and Hong Kong) were studied through interview, participant observation and analysis of art works. In this article, collaborative group practices and processes in informal learning environments are presented through results of on‐site observations, interviews and analyses of creations. VCLCs are identified as inspiring, collaborative spaces of peer mentoring that enhance both visual skills and self‐esteem. Authors reveal how identity formation is interrelated with networking and knowledge sharing. Adolescents and young adults become participants of global communities of their creative genres through reinterpretation and individualisation of shared visual repertoires. In conclusion, implications for art education from the VCLC model for creative collaboration are suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,015 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».