Longitudinal Brain Magnetic Resonance Imaging CO2 Stress Testing in Individual Adolescent Sports-Related Concussion Patients: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Advanced neuroimaging studies in concussion have been limited to detecting group differences between concussion patients and healthy controls. In this small pilot study, we used brain magnetic resonance imaging (MRI) CO2 stress testing to longitudinally assess cerebrovascular responsiveness (CVR) in individual sports-related concussion (SRC) patients. METHODS: Six SRC patients (three males and three females; mean age = 15.7, range = 15-17 years) underwent longitudinal brain MRI CO2 stress testing using blood oxygen level-dependent (BOLD) MRI and model-based prospective end-tidal CO2 targeting under isoxic conditions. First-level and second-level comparisons were undertaken using statistical parametric mapping (SPM) to score the scans and compare them to an atlas of 24 healthy control subjects. RESULTS: All tests were well tolerated and without any serious adverse events. Anatomical MRI was normal in all study participants. The CO2 stimulus was consistent between the SRC patients and control subjects and within SRC patients across the longitudinal study. Individual SRC patients demonstrated both quantitative and qualitative patient-specific alterations in CVR (p < 0.005) that correlated strongly with clinical findings, and that persisted beyond clinical recovery. CONCLUSION: Standardized brain MRI CO2 stress testing is capable of providing a longitudinal assessment of CVR in individual SRC patients. Consequently, larger prospective studies are needed to examine the utility of brain MRI CO2 stress testing as a clinical tool to help guide the evaluation, classification, and longitudinal management of SRC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».