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Enregistrement W247091243 · doi:10.1021/bk-2011-1067.ch007

Approaches To Deal with Toxic Inhibitors during Fermentation of Lignocellulosic Substrates

2011· book-chapter· en· W247091243 sur OpenAlexaff
T. L. Richardson, N. K. Harner, Paramjit K. Bajwa, J. T. Trevors, Han Seul Lee

Notice bibliographique

RevueACS symposium series · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFermentationHydrolysateYeastChemistryDetoxification (alternative medicine)SugarBiochemistryEthanol fermentationMicroorganismFood scienceBiotechnologyBiologyBacteriaHydrolysisMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recalcitrance of lignocellulose materials requires harsh pretreatment(s) to release sugar monomers for ethanol fermentation by microorganisms. Harsh pretreatment conditions result in the formation of compounds in the hydrolysate that are inhibitory to the fermenting microorganism(s). The main inhibitors include furan derivatives, organic acids, and phenolic compounds. Research has focused on physical, chemical and/or biological methods to deal with inhibitors. Many of these methods remove or convert inhibitors through a detoxification step prior to fermentation. Recently, biological methods have focused on increasing yeast inhibitor tolerance. This review examines research on the different methods used to detoxify hydrolysates or increase yeast tolerance to inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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