MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2470918530 · doi:10.1200/jco.2009.27.15_suppl.e17000

Cost-effectiveness of cetuximab for the first-line treatment of squamous cell carcinoma of the head and neck (SCCHN) in Canada

2009· article· en· W2470918530 sur OpenAlexaffabout
Jennifer C. Sambrook, Adrian R. Levy, Karissa Johnston, N. J. Ricard, Chantal Bourgault, B.M.K. Donato, Finbarr Sheehan, Sebastién J. Hotte, Martin Chasen, Andrew Briggs

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensRoyal Victoria HospitalBristol-Myers Squibb (Canada)Royal Victoria Regional Health CentreMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCetuximabInternal medicineOncologyHead and neck squamous-cell carcinomaRadiation therapyHead and neck cancerCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e17000 Background: Squamous cell carcinoma of the head and neck (SCCHN) is a disfiguring and potentially fatal condition. Cetuximab is a new therapeutic option which has been shown to improve locoregional control (LRC) and reduce mortality in the treatment of locally and regionally advanced disease. Objectives: To estimate the incremental cost-utility of cetuximab plus radiotherapy (CxRT) versus cisplatin plus radiotherapy (CsRT) among platinum eligible patients and versus RT alone in platinum ineligible patients in Canada. Methods: A lifetime transition model was developed with four health states: 1) acute treatment phase; 2) LRC; 3) disease progression and 4) death. Adverse events were accounted for in the first two states. Efficacy of treatment (LRC and overall survival) was obtained from the literature. Based on network meta-analyses, CsRT and CxRT were assumed to have equal efficacy. Resource use was obtained from published literature and clinical expert opinion. The perspective adopted was that of a provincial ministry of health or cancer agency. Utilities were obtained from a previous study of United Kingdom oncology nurses. Costs (2008 CDN$) and outcomes were discounted at 5% annually. Incremental cost-effectiveness ratios (ICERs) were reported with one-way and probabilistic sensitivity analyses performed to assess robustness of results. A priori sub-group analyses were carried out by baseline Karnofsky Performance Scores (KPS). Results: Among all patients (KPS 60–100), the ICERs comparing CxRT to RT were $19,740/QALY (95% CI: $11,122 to $695,295) among platinum ineligible patients and for CxRT vs. CsRT, $99,147/QALY (95% CI: $75,998 to $148,951) among platinum eligible patients. ICERs decreased with increasing KPS scores. At a willingness to pay of $50,000 among platinum-ineligible patients and $100,000 among platinum-eligible patients, the likelihood that CxRT is cost-effective is 90% and 45% respectively. Sensitivity analyses indicated that time horizon and assumptions about CsRT effectiveness had the largest impact on results. Conclusion: Cetuximab is an economically attractive option for SCCHN patients. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetHead and Neck Cancer StudiesTravaux en français237 207