Three-Dimensional Face Recognition in Mild Cognitive Impairment: A Psychophysical and Structural MR Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Mild cognitive impairment (MCI) has been associated with a high risk of conversion to Alzheimer's dementia. In addition to memory complaints, impairments in the visuospatial domain have been reported in this condition. We have previously shown that deficits in perceiving structure-from-motion (SFM) objects are reflected in functional reorganization of brain activity within the visual ventral stream. Here we aimed to identify structural correlates of psychophysical complex face and object recognition performance in amnestic MCI patients (n=30 vs. n=25 controls). This study was, therefore, motivated by evidence from recent studies showing that a combination of visual information across dorsal and ventral visual streams may be needed for the perception of three-dimensional (3D) SFM objects. METHODS: In our experimental paradigm, participants had to discriminate 3D SFM shapes (faces and objects) from 3D SFM meaningless (scrambled) shapes. RESULTS: Morphometric analysis established neuroanatomical evidence for impairment in MCI as demonstrated by smaller hippocampal volumes. We found association between cortical thickness and face recognition performance, comprising the occipital lobe and visual ventral stream fusiform regions (overlapping the known location of face fusiform area) in the right hemisphere, in MCI. CONCLUSIONS: We conclude that impairment of 3D visual integration exists at the MCI stage involving also the visual ventral stream and contributing to face recognition deficits. The specificity of such observed structure-function correlation for faces suggests a special role of this processing pathway in health and disease. (JINS, 2016, 22, 744-754).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».