Recruiting and retaining women in armed forces : the cases of Canada, Sweden and Norway
Notice bibliographique
Résumé
The objective for the Norwegian Armed Forces was 15 percent women of all soldiers by 2008. Five years later, women only make up between 8 and 9 percent while the new goal is to reach a level of 20 percent women by 2020. This goal currently seems difficult to reach due to the minimal increase of women over the past years. This thesis is a comparative study between Canada, Sweden and Norway, as the two first both have a higher percentage of women serving in their armed forces. The thesis looks at measures taken to recruit and retain women. It also looks at whether the measures have had the desired effect as well as whether any of the measures deals with masculinity cultures that exists within the military organizations. By using a mixture of document analysis and semi-structured interviews, it becomes possible to get insights into the work of these countries’ on reaching the same goal of adopting an international resolution and increase gender equality within the military organization. I use theoretical perspectives to guide the analysis and to explain the empirical findings. Gender research has highlighted how masculinity cultures are persuaded in the military, as well as how women are being discriminated in male dominated occupations. Perspectives on policy implementation explain necessary tools in order to achieve a set objective and by this, why it seems difficult to increase the female participation. The empirical findings show similar measures in many areas within all three countries. These measures seem to vary in terms of width and depth however. Whether the military practice conscription or all-professional forces where men and women apply equally, also seem to contribute to the military’s ability to attract women. Findings further indicate that societal factors like the military organizations’ position in the labor market matters, as well as the time elapsed since action was first taken. To increase the percentage of women and to be able to make these women stay depends on a long- term perspective and deep commitment from politicians and military leaders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».