Association of living in a farming environment with asthma incidence in Canadian children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this population-based 14-year follow-up study was to examine the effect of living in a farm environment on asthma incidence in children. METHODS: A total of 10,941 children of ages 0 to 11 years who were free of asthma and wheeze at the baseline (1994-1995) in the National Longitudinal Survey of Children and Youth were considered in the study. Children's living environment was classified, based on interviewer's observation, into three categories: non-rural, rural non-farming, and farming. An incidence of asthma was obtained from health-professional diagnosed asthma reported either by the person most knowledgeable for children under 15 years or by the children themselves if they were of ages 16 years and over. RESULTS: The 14-year cumulative incidence of asthma among children living in farming environments was 10.18%, which was significantly lower than that observed for children living in rural non-farming (13.12%) and non-rural environments (16.50%). After adjusting for age group, number of older siblings, allergy, parental history of asthma, dwelling in need of repairs and SES index, a dose-response relationship was observed with children living in rural non-farming and farming environments having significantly reduced risk of asthma [hazard ratio (HR): 0.77; 95% confidence interval (CI): (0.60, 1.00); p = 0.047 and HR: 0.56; 95% CI: (0.41,0.77); p < 0.001] in comparison to those living in non-rural environments. CONCLUSION: This cohort study provides further evidence that living in a farming environment during childhood is protective of asthma incidence in adolescence and adulthood and this finding provides further support for the hygiene hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».