Association of living in a farming environment with asthma incidence in Canadian children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this population-based 14-year follow-up study was to examine the effect of living in a farm environment on asthma incidence in children. METHODS: A total of 10,941 children of ages 0 to 11 years who were free of asthma and wheeze at the baseline (1994-1995) in the National Longitudinal Survey of Children and Youth were considered in the study. Children's living environment was classified, based on interviewer's observation, into three categories: non-rural, rural non-farming, and farming. An incidence of asthma was obtained from health-professional diagnosed asthma reported either by the person most knowledgeable for children under 15 years or by the children themselves if they were of ages 16 years and over. RESULTS: The 14-year cumulative incidence of asthma among children living in farming environments was 10.18%, which was significantly lower than that observed for children living in rural non-farming (13.12%) and non-rural environments (16.50%). After adjusting for age group, number of older siblings, allergy, parental history of asthma, dwelling in need of repairs and SES index, a dose-response relationship was observed with children living in rural non-farming and farming environments having significantly reduced risk of asthma [hazard ratio (HR): 0.77; 95% confidence interval (CI): (0.60, 1.00); p = 0.047 and HR: 0.56; 95% CI: (0.41,0.77); p < 0.001] in comparison to those living in non-rural environments. CONCLUSION: This cohort study provides further evidence that living in a farming environment during childhood is protective of asthma incidence in adolescence and adulthood and this finding provides further support for the hygiene hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».