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Enregistrement W2470976788 · doi:10.5539/jedp.v6n2p29

Investigation on the Applicability of Reggio Emilia Approach in Teaching Early Childhood Education: An Intensive Comparison between China and Tanzania

2016· article· en· W2470976788 sur OpenAlexvenueno aff
Sarah Vincent Chiwamba

Notice bibliographique

RevueJournal of Educational and Developmental Psychology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTanzaniaChinaEarly childhood educationEarly childhoodDeveloping countryData collectionChildhood educationPsychologyPolitical scienceEconomic growthMedical educationSociologyDevelopmental psychologySocioeconomicsMedicineSocial scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There have been rapid economic and social demands that have continued to challenge the traditional teacher, child and parent interactions in early child education programs. Many developed countries have strategized several approaches to counter these challenges. However, third world countries are still formulating policies which can be sustainable in their present economic statuses. The Reggio Emilia (RE) Early Childhood Education (ECE) approaches has been instrumental in increasing the levels of interactions between teacher, child and the parent in developed countries. Nevertheless, a more dynamic and comprehensive approach is needed to cater for the economic and multiethnic social needs of early childhood education in developing countries. This study investigated the level of teacher, child and parent interaction in China and Tanzania with the aim of establishing the workability of Reggio Emilia (RE) in these two diverse countries. Carefully designed questionnaires based on the core values of Reggio Emilia approach has been used to obtain data from a sample of 60 early childhood teachers from China and 60 early child hood teachers from Tanzania making total of 120 early childhood teachers. Both private and public early childhood schools of China and Tanzania were involved in this study whereby from China a total of 8 schools were involved and Tanzania a total of 12 schools were involved. Both quantitative and qualitative design has been employed in this study with the use of questionnaire and interview methods in data collection from the field while social statistical software (SPSS 15) and Origin 7.0 has been used to analyze data and making of charts and graphs for visualization of the results. Result obtained from this study revealed that, Reggio Emilia interactive approach was applicable and welcomed by significant number of teachers and policy approaches; However on the other side, the findings revealed poor relationship between parents and the role of emergent curriculum to its fully meaning was not well fulfilled as most of early childhood schools in China and Tanzania found to practising the whole class teaching where by teacher knows everything. It was concluded that, the way children’s are being taught in one country will be totally different from another country although the basic outcome of the learners should be similar. The important aspect to put into consideration is people’s culture, environment, and their economic status accordingly. Hence there is a need for both countries of study to review their early childhood education policies in order to create better learning opportunities for all children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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