Exome sequencing identifies rare variants in multiple genes in atrioventricular septal defect
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The genetic etiology of atrioventricular septal defect (AVSD) is unknown in 40% cases. Conventional sequencing and arrays have identified the etiology in only a minority of nonsyndromic individuals with AVSD. METHODS: Whole-exome sequencing was performed in 81 unrelated probands with AVSD to identify potentially causal variants in a comprehensive set of 112 genes with strong biological relevance to AVSD. RESULTS: A significant enrichment of rare and rare damaging variants was identified in the gene set, compared with controls (odds ratio (OR): 1.52; 95% confidence interval (CI): 1.35-1.71; P = 4.8 × 10(-11)). The enrichment was specific to AVSD probands, compared with a cohort without AVSD with tetralogy of Fallot (OR: 2.25; 95% CI: 1.84-2.76; P = 2.2 × 10(-16)). Six genes (NIPBL, CHD7, CEP152, BMPR1a, ZFPM2, and MDM4) were enriched for rare variants in AVSD compared with controls, including three syndrome-associated genes (NIPBL, CHD7, and CEP152). The findings were confirmed in a replication cohort of 81 AVSD probands. CONCLUSION: Mutations in genes with strong biological relevance to AVSD, including syndrome-associated genes, can contribute to AVSD, even in those with isolated heart disease. The identification of a gene set associated with AVSD will facilitate targeted genetic screening in this cohort.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».