The Future of Postgraduate Medical Education in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Future of Medical Education in Canada Postgraduate (FMEC PG) Project was launched in 2010 by a consortium of four organizations: the Association of Faculties of Medicine of Canada, the Collège des Médecins du Québec, the College of Family Physicians of Canada, and the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada. The FMEC PG study set out to review the state of the Canadian postgraduate medical education (PGME) system and make recommendations for improvements and changes. The extensive process included literature reviews, commissioned papers, stakeholder interviews, international consultations, and dialogue with the public and learners. The resulting key findings and 10 recommendations, published in a report in 2012, represent the collective vision of the consortium partner organizations for PGME in Canada. Implementation of the recommendations began in 2013 and will continue beyond 2016.In this article, the authors describe the complex process of developing the recommendations, highlight several recommendations, consider implementation processes and issues, and share lessons learned to date. They reflect on the ways in which the transformation of a very complex and complicated PGME system has required many stakeholders to work together on multiple interventions simultaneously. Notwithstanding the challenges for the participating organizations, changes have been introduced and sustainability is being forged. Throughout this process, the consortium partners and other stakeholders have continued to address the social accountability role of all physicians with respect to the public they serve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».