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Enregistrement W2471015807 · doi:10.1097/acm.0000000000000815

The Future of Postgraduate Medical Education in Canada

2015· article· en· W2471015807 sur OpenAlexaffabout
Nick Busing, Ken Harris, Anne-Marie MacLellan, Geneviève Moineau, Ivy Oandasan, James Rourke, Anurag Saxena

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensRoyal College of Physicians and Surgeons of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStakeholderMedical educationWork (physics)Psychological interventionSustainabilityPolitical scienceAccountabilityPublic relationsMedicineNursingEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Future of Medical Education in Canada Postgraduate (FMEC PG) Project was launched in 2010 by a consortium of four organizations: the Association of Faculties of Medicine of Canada, the Collège des Médecins du Québec, the College of Family Physicians of Canada, and the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada. The FMEC PG study set out to review the state of the Canadian postgraduate medical education (PGME) system and make recommendations for improvements and changes. The extensive process included literature reviews, commissioned papers, stakeholder interviews, international consultations, and dialogue with the public and learners. The resulting key findings and 10 recommendations, published in a report in 2012, represent the collective vision of the consortium partner organizations for PGME in Canada. Implementation of the recommendations began in 2013 and will continue beyond 2016.In this article, the authors describe the complex process of developing the recommendations, highlight several recommendations, consider implementation processes and issues, and share lessons learned to date. They reflect on the ways in which the transformation of a very complex and complicated PGME system has required many stakeholders to work together on multiple interventions simultaneously. Notwithstanding the challenges for the participating organizations, changes have been introduced and sustainability is being forged. Throughout this process, the consortium partners and other stakeholders have continued to address the social accountability role of all physicians with respect to the public they serve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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