Ethanol production from sweet potato: The effect of ripening, comparison of two heating methods, and cost analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Currently, biomass contributes to ∼14 % of global energy needs. Therefore, many studies and policies have been developed in order to expand the participation of renewable energy in the global energy matrix. In this context, ethanol has received substantial interest. This work investigates ways to improve efficiency in ethanol production from sweet potatoes, considering the costs that make the process potentially implementable. The following aspects were investigated: (i) conversion efficiency according to the post‐harvest time; (ii) influence of the heating method (water bath (conventional) and microwave) as well as the corresponding processing costs. The conversion efficiency increased significantly during sweet potato ripening, where the highest value was achieved 25 days after harvest. This is a very important result since it has a strong impact on the final cost. Among the heating methods, the conventional one was slightly superior in terms of conversion efficiency (9 % higher at 25 days) and also had better results regarding cost analysis. Among four designed scenarios, the largest cost difference was 17.5 %. Instead of a definitive elimination of microwave heating, the results should be analyzed to identify where the microwave heating should be improved in order to make it more attractive in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».