The Phoneur: Mobile Commerce and the Digital Pedagogies of the Wireless Web
Notice bibliographique
Résumé
Corporate data collectors track every move you make on the electronic landscape, recording your m-commerce phone habits only to sell them back to you through advertising that entices you to spend more. Think of these phones as a kind of remote-controlled radio collar—like the ones scientists use to monitor the behaviour of the animals they study. The move toward mobile commerce, or m-commerce, still nascent in North America, is an attempt to create a worldwide datastructure built on the premise of consumption. The habit@ is the electronic environment—and the sociocultural conditions—of the wireless and worldwide webs (W4 and W3). Within it, “The structures constitutive of a particular type of environment … produce habitus, systems of durable, transposable dispositions, structured structures predisposed to function as structuring structures” (Bourdieu, 1977, p. 72; 1990). These structures are the invisible data collection mechanisms that track user habits through the data flows of electronic identity formation, and sell these habits back to the user in the form of “push” advertising.2 “There is no fixed self, only the habit of looking for one” (Wise, 2000, p. 303), and this habit of looking is our habit@on-line. The wireless habit@ is constituted in the patterns of our mobile browsing behavior, which is in turn repackaged and re-presented as a demographic representation of how we will engage the spending process, how we will actualize ourselves as desiring-machines (Deleuze and Guattari, 1983). The habit@ is becoming the marker of social distinction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».