SU‐F‐T‐535: An Android App and Windows Executable with GUI for the Monitor Unit Calculation in KV X‐Ray Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: We created two applications, one for use on Android and one for use on Windows, to carry out monitor unit (MU) calculations. These applications carried out these long calculations quickly, while avoiding the potential for human error. Methods: A general formula for calculating MU for an orthovoltage x‐ray machine was used and implemented in two programs created for Android and Windows. The formula relies on the prescribed dose and fractionation. Other values the formula relies upon are relative exposure factor (REF) and backscatter factor (BSF). These factors are specific to each unit and head in use, and are measured and tabulated prior to use. In the case of a BSF not falling on already known values, the programs were made to automatically use linear interpolation to find an appropriate BSF. The programs also allow for a stand‐off correction, calculated using the inverse‐square law, and an attenuator value that can be arbitrarily input by the user. Results: The two programs were built using C#, and use essentially the same types of backends to do their calculations. Differences in the programs are mainly in the graphical user interfaces. The backend was made to mimic the way a human does the same calculations. Previously measured REF and BSF tables for three different x‐ray energies and field size types were loaded into the program beforehand for testing. Both applications were easy to use, and produced the exact same results in all situations. These results matched the same calculations done by hand. Differences were only found when hand calculations use shortcuts to find BSF values that lie outside of the pre‐measured values. Conclusion: Our programs can efficiently and effectively calculate MU as well as or better than by hand. The Android version can be useful in the future for emergency situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».