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Enregistrement W2471068922 · doi:10.1002/ejhf.602

June 2016 at a Glance: Epidemiology, Renal Impairment, Heart Failure with Preserved Ejection Fraction

2016· article· en· W2471068922 sur OpenAlexaff
Marco Metra

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Heart Failure · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeart failure with preserved ejection fractionHeart failureCardiologyInternal medicineEjection fractionCardiorenal syndromeRenal functionDiastoleLeft ventricular hypertrophyEndothelial dysfunctionBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A path linking kidney function, endothelial dysfunction and heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) can be found in this issue.1-3 The review by ter Maaten et al. sets the stage.4 It shows how renal impairment can cause inflammatory activation and endothelial dysfunction leading to myocardial stiffening, hypertrophy and fibrosis.4 Then, Rammos et al. show how a dietary supplementation of inorganic nitrates can reverse age-dependent abnormalities in left ventricular (LV) diastolic function in wild-type mice5 pointing out, again, the central role of nitric oxide deficit as a cause of diastolic dysfunction in aging and heart failure (HF).5 With respect to biomarkers, Emmens et al. evaluated plasma kidney injury molecule-1 (KIM-1), a marker of tubular damage, in 2033 patients with acute HF. KIM-1 was associated with glomerular filtration rate and urinary NGAL and was an independent predictor of 60-day HF rehospitalizations but not mortality.6 The connection between the kidney and HFpEF is further explored by Patel et al. who assessed renal denervation therapy (RDT) in 25 patients with HFpEF in a single-centre, randomized, open-controlled study.7 The study was terminated early and was therefore underpowered to reach significant results. Although no changes in the prespecified endpoints were found with renal denervation compared with optimal medical treatment, more patients had an improvement in peak VO2 and E/e' in the intervention group.7 Further studies are needed to assess the effects of RDT in patients with HF.8 Other highlights of this issue regard the epidemiology of HF. The results of the ESC-HF-Long-Term Registry are now available. It includes 12 440 patients recruited between May 2011 and April 2013 in 211 cardiology centres from 21 European and/or Mediterranean countries. It shows a relatively low one-year mortality rate of 6.4% for outpatients with a still high mortality rate of 23.6% for patients hospitalized for acute HF. In addition, one-year mortality and HF hospitalization rates remain high in both outpatients and patients with acute HF (14.5% and 36%, respectively). Geographical differences are also shown.9 Prognosis of patients with Takotsubo syndrome is still a matter of debate. Long-term all-cause mortality is shown as relatively high, actually higher than in patients admitted for ST-elevation myocardial infarction, in one study in this issue.10 The role of non-adherence to treatment is shown as an important independent risk factor for major outcomes in the patients enrolled in the Systolic Heart failure treatment with the If-inhibitor ivabradine Trial (SHIFT).11

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0720,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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