June 2016 at a Glance: Epidemiology, Renal Impairment, Heart Failure with Preserved Ejection Fraction
Notice bibliographique
Résumé
A path linking kidney function, endothelial dysfunction and heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) can be found in this issue.1-3 The review by ter Maaten et al. sets the stage.4 It shows how renal impairment can cause inflammatory activation and endothelial dysfunction leading to myocardial stiffening, hypertrophy and fibrosis.4 Then, Rammos et al. show how a dietary supplementation of inorganic nitrates can reverse age-dependent abnormalities in left ventricular (LV) diastolic function in wild-type mice5 pointing out, again, the central role of nitric oxide deficit as a cause of diastolic dysfunction in aging and heart failure (HF).5 With respect to biomarkers, Emmens et al. evaluated plasma kidney injury molecule-1 (KIM-1), a marker of tubular damage, in 2033 patients with acute HF. KIM-1 was associated with glomerular filtration rate and urinary NGAL and was an independent predictor of 60-day HF rehospitalizations but not mortality.6 The connection between the kidney and HFpEF is further explored by Patel et al. who assessed renal denervation therapy (RDT) in 25 patients with HFpEF in a single-centre, randomized, open-controlled study.7 The study was terminated early and was therefore underpowered to reach significant results. Although no changes in the prespecified endpoints were found with renal denervation compared with optimal medical treatment, more patients had an improvement in peak VO2 and E/e' in the intervention group.7 Further studies are needed to assess the effects of RDT in patients with HF.8 Other highlights of this issue regard the epidemiology of HF. The results of the ESC-HF-Long-Term Registry are now available. It includes 12 440 patients recruited between May 2011 and April 2013 in 211 cardiology centres from 21 European and/or Mediterranean countries. It shows a relatively low one-year mortality rate of 6.4% for outpatients with a still high mortality rate of 23.6% for patients hospitalized for acute HF. In addition, one-year mortality and HF hospitalization rates remain high in both outpatients and patients with acute HF (14.5% and 36%, respectively). Geographical differences are also shown.9 Prognosis of patients with Takotsubo syndrome is still a matter of debate. Long-term all-cause mortality is shown as relatively high, actually higher than in patients admitted for ST-elevation myocardial infarction, in one study in this issue.10 The role of non-adherence to treatment is shown as an important independent risk factor for major outcomes in the patients enrolled in the Systolic Heart failure treatment with the If-inhibitor ivabradine Trial (SHIFT).11
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».