[Intrauterine growth restriction--diagnosis and treatment].
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of low birth weight affects approximately 3-10% of live-born newborns in developed countries and in developing countries it affects 15-20% of newborns. The most common cause of low birth weight is considered to intrauterine fetal growth resctriction. Low birth weight is responsible for 69.6% of stillbirths and for 66.4% of neonatal deaths. The purpose of this paper is to review reliable scientific data in order to summarize the current guidelines on intrauterine fetal growth restriction, addressed to obstetricians. The present review is based on guidelines of the American College of Obstetricians and Gynecologists (ACOG), the Royal College of Obstetricians and Gynaecologists (RCOG), the Society of Obstetricians and Gynaecologists of Canada (SOGC), the results of DIGITAT- (ang. The Disproportionate Growth intrauterine Intervention Trial At Term) PORTO Study- (ang. Prospective Observational Trial is the Opitimize Pedriatric Health in intrauterine Growth Restriction), TRUFFLE- (ang. Randomized Trial of Fetal and Umbilical Flow in Europe), and the available literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».