Utility of Outpatient Cardiac Telemetry Monitoring
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Chest pain, syncope, dizziness and palpitations during unstructured physical activity, exercise training or sedentary activity are common referrals to pediatric cardiologists. However, due to the sporadic nature of a child’s symptoms, exercise testing may not satisfy the cardiac evaluation. Outpatient transtelephonic mobile cardiac monitoring is the next step in evaluation used by the SickKids cardiac clinic. The objective of this study is to assess the yield of pathological arrhythmia diagnoses in children and teenagers with and without congenital heart disease. METHODS: Retrospective data collection and analysis of all outpatients at our cardiac clinic who were prescribed transtelephonic event monitoring during the year of 2010. RESULTS: 171 patients (ages 14.1 +/- 3.1 years, 50.6% female, 49.4% male) were loaned monitors for a duration of 43 +/- 19.5 days. Out of 171 patients, 112 sent at least 1 transtelephonic recording. Of this group, 55.4% of symptoms were experienced during sedentary activities whereas 29.5% of of episodes were during physical activity such as sports or walking. 15.2% of the recordings sent did not include an activity statement. A positive arrhythmia yield of 18.8% was detected amongst patients who sent a recording. Of the positive yield, 66.7% were captured during physical activity. 10 of these patients underwent subsequent electrophysiology studies. CONCLUSIONS: Documentation of arrhythmia is difficult in children and teenagers, particularly in those who only present with occasional symptoms. For this reason and potential cost-effectiveness, transtelephonic event monitoring should be considered in conjunction with or prior to stress testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».