Older Adults Experience Greater Levels of Thermal and Cardiovascular Strain During Extreme Heat Exposures.
Notice bibliographique
Résumé
Aging may cause changes in the body’s normal response to heat. This means that older adults may be at a greater risk of suffering from a heat-related injury or death. PURPOSE: We examined the effects of aging on whole-body heat loss and heat storage as well as cardiovascular responses during an extreme heat exposure (43 °C, 30% relative humidity). METHODS: Sixteen young (24 ± 3 years) and 16 older (64 ± 6 years) adults matched for body weight (young (Y): 79 ± 16 kg; older (O): 79 ± 13 kg) and body surface area (Y: 1.9 ± 0.2 m2; O: 1.9 ± 0.2 m2) rested for 3 hours in the heat. Whole-body heat loss and metabolic heat production were measured continuously by direct and indirect calorimetry respectively. This was paralleled by measurements of visceral and rectal temperatures. Body heat storage was calculated as the temporal summation of heat production and heat loss. Cardiovascular responses [cardiac output (CO), mean arterial pressure (MAP), stroke volume (SV), and heart rate (HR)] were measured prior to and following the exposure. RESULTS: Whole-body heat loss was lower for the older adults throughout the 3-hour exposure compared to their younger counterparts (p≤0.001). This resulted in a 1.9-fold greater heat storage in the older adults (Y: 193 ± 133 kJ; O: 372 ± 191 kJ; p=0.004). No differences in visceral or rectal temperature were observed. Despite differences in baseline cardiovascular responses between younger and older adults (CO: Y, 6.0 ± 1.1 L/min; O, 3.8 ± 1.1 L/min; MAP: Y, 87 ± 8 mm Hg, O, 94 ± 7 mm Hg, both p≤0.02), the percent change from baseline was similar between groups (CO: Y, −3 ± 13%; O, −6 ± 21%; MAP: Y, 6 ± 32%; O, 6 ± 12%, p>0.05). The lower CO measured in older adults was the result of a reduced SV (Baseline resting: Y, 82 ± 19 mL; O, 57 ± 18 mL; p=0.005; End of exposure Y, 59 ± 12 mL; O, 39 ± 12 mL; p=0.002) as no differences in HR were measured between groups (p>0.05). CONCLUSION: We show that older adults have an impaired capacity to dissipate heat during extreme heat exposures resulting in significantly greater body heat storage relative to their younger counterparts. However, this was not paralleled by a greater cardiovascular strain. Caution should be used when employing surrogate measures of body heat storage (visceral and rectal temperature) to evaluate the level heat strain in older adults. SUPPORT: Canadian Institutes of Health Research (grant # 286363).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».