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Enregistrement W2471154678 · doi:10.1385/1-59745-167-3:211

Analysis of the Glycodynamics of Primary Osteoblasts and Bone Cancer Cells

2006· review· en· W2471154678 sur OpenAlexafffund
Inka Brockhausen, Xiaojing Yang, Mark Harrison

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2006
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesArthritis Society
Mots-clésCancer cellCell biologyTerminal deoxynucleotidyl transferaseCell growthExtracellular matrixApoptosisTUNEL assayChemistryAnnexinCancer researchBiologyMedicineCancerBiochemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone cells produce a variety of glycoproteins that contribute to bone health, and function in cell adhesion, stabilizing the extracellular matrix, promoting growth and differentiation, and the induction of apoptosis. Some of these processes appear to be disturbed in arthritis. In this chapter, in vitro studies aimed at an understanding of the biological effects of inflammatory stimuli in the bone of arthritis patients are described. The glycodynamics of cells can be studied using primary cultures of osteoblasts or bone cancer cell cultures, to examine the relationship between the biosynthesis of cell-surface glycoproteins and inflammatory stimuli affecting cell growth and cell death. Cell-surface carbohydrates are assessed by lectin staining of cells, and the potential of cells to synthesize glycoproteins is determined by glycosyltransferase assays. These parameters are then related to [3H]thymidine incorporation as a measure of cell proliferation, and to flow cytometry of terminal deoxynucleotidyl transferase dUTP-mediated nick end labeling (TUNEL) and annexin V-stained cells as a measure of apoptosis. These in vitro studies are aimed at an understanding of the role of glycosylation in the bone of arthritis patients, but they can also be applied to other diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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