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Enregistrement W2471162797 · doi:10.1249/01.mss.0000478407.31955.1d

Skeletal-Site Specific Effects of Endurance Running on Bone Structure and Strength in Growing Rats

2015· article· en· W2471162797 sur OpenAlexaff
Kirsten N. Bott, Sandra M. Sacco, Patrick C. Turnbull, Amanda B. Longo, Wendy E. Ward, Sandra J. Peters

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Physical Performance
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTibiaMedicineWeight-bearingLumbar vertebraeAnatomyTreadmillVertebraMandible (arthropod mouthpart)LumbarInternal medicineSurgeryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High impact activities, such as running, induce positive effects on bone mass and bone strength. However, there are discrepancies in the magnitude of changes due to exercise, mainly as a result of varying training protocols (i.e. duration, intensity, and mode), analysis techniques, and bone sites being measured (weight bearing vs. non-weight bearing sites within a bone). PURPOSE: To determine the effect of endurance running on structure and strength of weight bearing (tibia) and non-weight bearing (lumbar vertebra and mandible) bones in growing male rats. METHODS: 8-week-old male Sprague-Dawley rats were randomly assigned to either the trained (n = 9) or control group (n = 10). Rats in the trained group underwent a progressive treadmill running program for 8 weeks (25 m/min for 1 hour, incline of 10%). Microcomputed tomography was used to measure bone structure and strength of tibia, lumbar vertebra and mandible at a resolution of 9 um. Outcomes included bone volume fraction, BV/TV; trabecular number, Tb.N; trabecular thickness, Tb.Th; trabecular separation, Tb.Sp. RESULTS: At the proximal tibia, training resulted in higher BV/TV (23.77 ± 1.06 vs. 20.95 ± 0.91%, p = .03), Tb.N (2.53 ± 0.11 vs. 2.18 ± 0.09 mm-1, p = .01) and lower Tb.Sp (0.26 ± 0.015 vs. 0.32 ± 0.02 mm, p = .05) compared to control rats. No significant differences at the tibia midpoint or lumbar vertebra were found. At the mandible, trained rats had lower BV/TV (63.00 ± 1.57 vs. 69.13 ± 1.45%, p = .01), Tb.Th (0.22 ± 0.01 vs. 0.26 ± 0.01 mm, p = .0002), Tb.N (2.66 ± 0.03 vs. 2.81 ± 0.06 mm-1, p = .02) compared to control rats. This effect may be due to a lower amount of mechanical force due to chewing, as control rats had a significantly higher weekly food intake (471.20 ± 2.82g vs. 384.30 ± 3.53 g/cage/week, p < .0001). CONCLUSION: Endurance running in growing male rats results in site-specific effects to the skeleton. Bone structure is improved by direct loading (tibia) while lumbar vertebra, a bone that is not loaded is unchanged, and mandible structure was compromised due to less loading resulting from a lower food intake induced by the endurance training protocol. Supported by NSERC Discovery Grant 229767.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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