Autobiographical Memory Specificity in Major Depression Treated With Electroconvulsive Therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Autobiographical memory in major depression is characterized by reduced specificity, which reflects the tendency to summarize categories of events rather than recall specific instances of events situated in a time and place. This widely studied cognitive marker for depression has not been extensively examined in patients treated with electroconvulsive therapy (ECT). METHODS: We conducted a retrospective chart review of a naturalistic cohort of patients receiving a course of brief-pulse predominantly bitemporal ECT for a major depressive episode. Patients completed the recent life section of the Kopelman Autobiographical Memory Interview (AMI) at pre-ECT baseline, end of treatment course, and 3-month follow-up as part of routine clinical practice. Mood was assessed using the 24-item Hamilton Rating Scale for Depression. RESULTS: We identified 48 patients (mean age, 61.6; female, 62.5%) meeting inclusion criteria. A total of 77.1% of patients responded to the ECT course, 29.7% subsequently relapsed. There were no significant changes over time on either AMI total score or semantic and episodic subscales. However, patients were markedly impaired on episodic autobiographical memory compared with the normative sample at all 3 assessment points, whereas personal semantic memory recall was normal. Specificity of episodic autobiographical memory at baseline did not predict response to ECT or likelihood of relapse. CONCLUSIONS: We found reduced specificity of episodic autobiographical memory in depressed patients before ECT, which persisted at long-term follow-up despite significant improvement in mood. The finding of no detectable retrograde amnesia likely reflects lack of sensitivity of the recent life section of the AMI to detect ECT-induced changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».