Operationalizing the good lives model: An examination of Holland's RIASEC theory and vocational congruence with offenders 2001--2008
Notice bibliographique
Résumé
Lack of employment has been identified as a contributing factor to criminal behaviour (Andrews & Bonta, 2003). Canadian Correctional Services have responded accordingly through the provision of interventions directed toward addressing offender needs as they relate to employment issues. Nonetheless, critics have argued that intervention efforts are still largely based on the principles of risk reduction, with limited attention given to a theoretically integrated view of the rehabilitation process. Ward and Stewart (2003) proposed a "Good Lives" model of rehabilitation in hopes of moving toward an enhancement model rather than a strictly harm avoidance model. "Good lives" (Ward & Stewart, 2003) are referred to as methods of living that are beneficial and fulfilling for individuals, and it is argued that any conception of a possible "good life" should take note of an offender's capabilities, temperament, interests, skills, values and support networks. The current research operationalized a 'good lives' model by exploring the theoretical construct of vocational congruence as a protective factor, leading to greater success within correctional environments and upon release in the community. Two studies explored the relevance of Holland's theory of vocational personalities and work environments (1997) for offender populations. The first study examined the validity of Holland's RIASEC Structure for a convenience sample of 305 federally sentenced offenders. Three RIASEC models (i.e., Holland, 1997; Gati, 1982; Round & Tracey, 1996) were also examined in Study I. Results indicated that two of these models are valid for an offender population. The second study examined Holland's theory of vocational congruence (1997) with a convenience sample of 304 federally sentenced offenders. Results revealed minimal support for the statistical significance of vocational congruence for this sample of offenders. Nevertheless, post-hoc analyses showed interesting differences for Aboriginal and women offenders, as well as offenders over 30 years of age. Furthermore, vocational congruence emerged as a significant factor in predicting time to recidivism. The role of behavioural adaptability and relevance of career counselling are introduced. Theoretical and operational implications, as well as implications for the 'Good Lives' model are discussed. The author argues for the value of continued research regarding Holland's RIASEC typology and vocational congruence with offender populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».