Interprofessional Skills Learning Guide: A Multimedia E-Book for Small-Group or Individual Learning
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Redefining learning space beyond physical classrooms with fixed resources is necessary to address challenges of interprofessional learning in a clinical setting. This multimedia e-book introduces recognized team skills of shared mental models, situational awareness, and the SBAR (situation, background, assessment, and recommendation) communication tool for individual or small-group learning. The e-book was derived from work done to develop an interprofessional small-group interactive learning tool for use in a clinical environment where resources, including meeting space, time, and facilitators, were limited. It is designed for individuals early in their clinical training but who have had previous clinical experience. METHODS: Utilizing readings, a series of videos, and reflective questions, a virtual narrator guides learners through an interactive case regarding a virtual chronic obstructive pulmonary disease patient preparing for discharge. RESULTS: Thirty-two responders evaluated the learning content as being clinically relevant. Comments encouraged all health care providers to become familiar with these interprofessional tools. DISCUSSION: Electronic, human, and space resources are often limited, especially in the clinical/education interface of the hospital or clinic environment for embedded interprofessional learning opportunities. The multimedia e-book provides a stand-alone learning resource for individuals or small groups of the same or different professions, with the opportunity for interactive learning with minimal space and human resource requirements.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle