Acoustic characteristics of clearly spoken English tense and lax vowels
Notice bibliographique
Résumé
Clearly produced vowels exhibit longer duration and more extreme spectral properties than plain, conversational vowels. These features also characterize tense relative to lax vowels. This study explored the interaction of clear-speech and tensity effects by comparing clear and plain productions of three English tense-lax vowel pairs (/i-ɪ/, /ɑ-ʌ/, /u-ʊ/ in /kVd/ words). Both temporal and spectral acoustic features were examined, including vowel duration, vowel-to-word duration ratio, formant frequency, and dynamic spectral characteristics. Results revealed that the tense-lax vowel difference was generally enhanced in clear relative to plain speech, but clear-speech modifications for tense and lax vowels showed a trade-off in the use of temporal and spectral cues. While plain-to-clear vowel lengthening was greater for tense than lax vowels, clear-speech modifications in spectral change were larger for lax than tense vowels. Moreover, peripheral tense vowels showed more consistent clear-speech modifications in the temporal than spectral domain. Presumably, articulatory constraints limit the spectral variation of these extreme vowels, so clear-speech modifications resort to temporal features and reserve the primary spectral features for tensity contrasts. These findings suggest that clear-speech and tensity interactions involve compensatory modifications in different acoustic domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».