Nutrition with Gastrostomy Feeding Tubes for Amyotrophic Lateral Sclerosis in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a rapidly progressing degenerative motor neuron disease that results in significant muscle weakness. Defects in energy metabolism and difficulties in swallowing eventually lead to a reduction in body mass. Weight loss exacerbates symptoms and serves as an independent negative prognostic factor. Percutaneous endoscopic gastrostomy (PEG) is often inserted in patients with ALS to either supplement or replace oral feeding. However, the criteria for PEG placement and timing of insertion are important clinical decisions that have not been fully studied. Given the absence of guiding evidence, the aim of this project was to better understand how Canadian ALS clinics make decisions regarding gastrostomy feeding. METHODS: ALS clinical directors across Canada were asked if they had written guidelines for timing of PEG insertion and if not, what criteria they use to make this decision. Responses from 10 of 17 centres contacted were received. RESULTS: The approach to supplemental nutrition management in Canadian clinics varies in the absence of formal guidelines. Only one centre has a written set of centre-specific protocols in place. Most clinics considered some combination of respiratory decline, weight loss, dysphagia and/or patient readiness when reaching a decision. However, the absolute threshold and mechanism of measuring the individual criteria differed between clinics. CONCLUSIONS: Practices generally reflect international published recommendations but vary on the emphasis of specific criteria. Further research is required to determine the optimal timing and criteria to place gastrostomy feeding tubes in the ALS population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».