Modelling the spatial distribution of permafrost in Labrador–Ungava using the temperature at the top of permafrost
Notice bibliographique
Résumé
Permafrost zonation in Labrador–Ungava ranges from very isolated patches through to continuous permafrost. Here we present a new estimate of the distribution of permafrost at high resolution (250 m × 250 m) using spatial numerical modelling supported by station data from 29 air and ground climate monitoring stations. Permafrost presence was estimated using a modified version of the temperature at the top of permafrost (TTOP) model. Mean ground surface temperatures were modelled using gridded air temperatures and a novel n-factor parameterization scheme that compensates for regional differences in continentality, snowfall, and land cover and is transferable to other Subarctic environments. The thermal offset was modelled using land cover and surficial material datasets. Predicted TTOP values for the average climate range regionally from −9 °C (for high elevations in northern Quebec) to +5 °C (for southeastern Labrador – Quebec). Modelling for specific temporal windows (1948–1962, 1982–1996, 2000–2014) suggests that permafrost area increased from the middle of the 20th century to a potential peak extent (36% of the total land area) in the 1990s. Subsequent warming is predicted to have caused a decrease in permafrost extent of one-quarter (95 000 km2), even if air temperatures rise no further, providing air and ground temperatures equilibrate. Zonal boundaries derived by upscaling the high-resolution model are highly scale dependent, precluding direct comparison with the Permafrost Map of Canada that was generated without the use of geographic information system based analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».