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Enregistrement W2471207469 · doi:10.4000/ere.3974

Quelle contribution pour la géographie dans une éducation à l’environnement et au développement durable ? Un modèle d’enseignement

2007· article· fr· W2471207469 sur OpenAlexvenueno aff
Robert Sourp

Notice bibliographique

RevueÉducation relative à l environnement · 2007
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

dans une éducation à l'environnement et au développement durable ?Un modèle d'enseignement Robert Sourp 1 L'éducation à l'environnement et au développement durable (EEDD) a été instituée en France par une circulaire ministérielle de juillet 2004 comme un objectif transversal aux disciplines scolaires.La géographie est l'une des disciplines concernées par l'EEDD.Or le changement de son paradigme scientifique pose un défi particulier.Fondée traditionnellement sur une définition des relations entre les hommes et la nature 1 , la géographie se repositionne aujourd'hui comme une science sociale situant le rapport à la nature comme l'une des composantes de la société.La géographie scolaire doit donc clarifier sa position face aux sciences de la vie et de la terre (SVT), mais aussi par rapport aux autres sciences sociales.2 Dans ce contexte, la géographie apporte -en complémentarité avec d'autres disciplines -une contribution essentielle à la formation intellectuelle par ses modes de pensée, par ses concepts, par ses problématiques, par les valeurs qui la fondent.L'éducation relative à l'environnement (ERE) quant à elle implique une mutation des pratiques enseignantes.Elle invite l'élève à identifier des problèmes réels, à investiguer en croisant des données multiples et des informations recueillies auprès de divers acteurs sociaux, à utiliser une trame conceptuelle qui permette de structurer la complexité du réel.Cela amène la géographie scolaire à repenser son objet particulier, ses méthodes et ses modes de raisonnement. 3Je formulerais des propositions -illustrées par un exemple -pour clarifier cet enjeu de didactique et d'épistémologie scolaire, en me situant dans le contexte institutionnel français d'une EEDD prise en charge par les disciplines.Quelle contribution pour la géographie dans une éducation à l'environnement e...

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0090,012
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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