Markers of cognitive impairment in patients with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background. The study aimed to evaluate the correlations of cognitive function with metabolic, nutritional, hormonal and immunologic parameters in patients with type 2 diabetes (T2D), in order to identify markers of cognitive impairment. Material and methods. This cross-sectional study included 216 T2D patients and 23 healthy individuals (HC). The cognitive status was evaluated by the MoCA test. From HC and 145 T2D patients several parameters were also determined: C-peptide, vitamin B12, high-sensitivity CRP (by chemiluminescent immunometric assay), HbA1c, lipids, cortisol, TSH, Mg (by a Cobas 6000 analyzer), glucose (by glucose-oxidase method) and leptin and adiponectin (by ELISA method). Statistical significance was set at p < 0.05. Results. There was a significant difference in the MoCA scores between HC and T2D groups (26.0(17.0-29.0) vs. 23.0(13.0- 31.0) points; p: 0.004). T2D patients with cognitive dysfunction were significantly older and less formally educated (p < 0.0001). Age negatively correlated with MoCA scores (-0.31; 95%CI:-0.42,-0.18; p < 0.0001). T2D patients had significantly lower visuospatial/executive (4.0(0.0-5.0) vs. 5.0(2.0-5.0) points; p: 0.04) and delayed recall scores (2.0(0.0- 5.0) vs. 3.0(1.0-5.0) points; p: 0.03) and lower serum Mg concentrations (0.81(0.12-0.99) vs. 0.92(0.41-1.35) mmol/l, p < 0.0001). Serum Mg levels positively correlated with MoCA scores (0.24, 95%CI: 0.07, 0.39; p: 0.003) and with visuospatial/ executive (0.30; 95%CI: 0.14, 0.45; p: 0.0002) and naming functions (0.18; 95%CI: 0.01, 0.34; p: 0.02). Conclusions. Patients with T2D had significant cognitive impairment, with decrements in the visuospatial/executive and delayed recall domains. Younger age and higher education correlated with better cognitive function. Serum Mg levels correlated positively with overall cognitive function and with visuospatial/executive and naming domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».