A park typology in the QUALITY cohort: Implications for physical activity and truncal fat among youth at risk of obesity
Notice bibliographique
Résumé
The operationalization of opportunities for physical activity (PA) in parks has not been studied extensively. To explore associations between park types, PA and adiposity in youth. Data were from an ongoing cohort study in children at risk of obesity. Data were collected in 512 participants (2005–2008). Analyses were restricted to 380 participants living within ≥ 1000 m of ≥ 1 park (n parks = 576). Park types were identified using principal component and cluster analyses. Linear and logistic regressions were used to explore associations between park types, and PA and adiposity. The reference category was children living near smaller-sized parks with no team PA features. Nine park types were identified. Compared to the reference group, children living near esthetically pleasing parks with few team sports installations reported more 15-minute bouts of PA/week (bouts of PA) (β = 5.2 [90% CI: 2.3; 8.1]) and variety of PA (1.6 [0.1; 3.1]), and had less % truncal fat (− 3.4 [− 6.4; − 0.5]). Children living near parks that were low on safety items with cycling infrastructure reported more bouts of PA (2.2 [0; 4.3]) and variety of PA (0; 2.2]). Children living near parks with a variety of PA installations reported more bouts of PA (2.5 [0.2; 4.7]) and variety of PA (1.4 [0.2; 2.5]). Children living near parks that had team sports and pool features reported more bouts of PA (2.5 [0.4; 4.7]). No significant associations were found for objectively-measured PA. Parks that emphasize unstructured activities may increase self-reported PA and be associated with less % truncal fat among youth at risk of obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».