Early Onset of Chronic Rheumatic Disease May Lead to Creative Expression: The Stories of Antoni Gaudí and Maud Lewis
Notice bibliographique
Résumé
Many famous artists had rheumatic diseases. Among them, the popular French impressionist painter Pierre-Auguste Renoir, the Russian expressionist painter Alexej von Jawlensky, and the French fauvist and “painter of the light” Raoul Dufy were diagnosed with rheumatoid arthritis (RA), and Paul Klee, a highly renowned Swiss-German painter, with systemic sclerosis. Their medical histories have been widely discussed, and they are examples of how creative art may help in coping with the disease1,2,3,4,5,6. Autoimmune diseases such as RA seem to occur with a higher frequency in artists, and exposure to toxins, such as those found in painting materials, and smoking have been discussed as contributing factors7,8,9. Would a chronic inflammatory pediatric rheumatic disease possibly influence artistic work? Juvenile idiopathic arthritis (JIA) and other chronic rheumatologic conditions with childhood onset have a significant effect on health-related quality of life and physical function, imposing a societal and psychological burden, especially in the prebiologic era10. Art therapy has been shown to be beneficial in adults and children with chronic diseases by reducing stress and pain and enabling the expression of the cognitive and emotional ideas of the patients11,12,13,14,15. To our knowledge and in contrast to the many artists with adult-onset autoimmune rheumatic conditions, there are only 2 famous artists with known chronic pediatric rheumatic diseases: Antoni Gaudi, the unique Catalan architect, and Maud Lewis, one of Canada’s best known and most loved folk art painters. The medical literature discussing Gaudi’s articular symptoms is scarce and we are not aware of any publication on Lewis’s medical history16,17,18. Dufy experienced an episode of self-limited arthritis in childhood, but he remained …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».