Notice bibliographique
Résumé
Seen through the lens of Republican candidate Donald Trump’s reality TV program ‘The Apprentice,’ his promise to American voters that they’ll tire of “winning” under his regime takes on a darker meaning. This article identifies ‘the loser’ as a potent new political symbol emblematic of ‘contestants’ who in the face of mathematical loss become ‘bigger’ losers if they fail to assert their right to a non-meritorious victory. The fact of one’s loss is not as important as one’s reaction to it. To lose is possible, but to be a ‘loser’ is the ultimate humiliation that justifies taking extreme, even immoral measures. Contestants who are willing to ‘do anything’ to win are rewarded more generously often than those who, in reality, are the rightful winners. Such a perspective rationalizes a politics of exaggerations, lies and defamation. Extending Couldry and Littler’s discourse of passion, we identify the mechanism that enables and compels some voters to embrace Trump’s divisive politics of ‘otherism’ as astute ‘game playing.’ In Trump’s world, to win means many more must lose. Just as in the reality TV world, however, Trump alone holds the power to annoint winners and exile losers, meaning there is no guarantee of success for anyone but him.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».