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Enregistrement W2471436084 · doi:10.1021/acsmacrolett.6b00447

Trapping It Softly: Ultrasoft Zirconium Metallogels for Macromolecule Entrapment and Reconfiguration

2016· article· en· W2471436084 sur OpenAlex
Amir Sheikhi, Theo G. M. van de Ven

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueACS Macro Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMacromoleculeEntrapmentControl reconfigurationZirconiumTrappingMaterials scienceChemical engineeringPolymer chemistryChemistryEngineeringMetallurgyMedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trapping nanosized drugs in ultrasoft, shear-thinning hydrogels with large pores is of particular interest, yet a persistent challenge in nanomedicine due to the lack of hydrodynamic confinement. Engineering molecular interactions between a macromolecule and a supramolecular gel may address this shortcoming, providing a key route to develop advanced drug carriers without compromising matrix elasticity. Here, we show that ultrasoft zirconium-based metallogels are able to trap and reconfigure model nanodrugs (e.g., dextran) through complexation and hydrogen bonding. The diffusion coefficients of dextran molecules ( M w ∼ 10–2000 kDa, a ∼ 2–20 nm) in zirconium carbonate (ZC) metallogels ( G ′ < 30 Pa) were measured by pulsed field gradient nuclear magnetic resonance (PFGNMR), which revealed the coexistence of hindered and enhanced collective diffusion regimes for the first time. This work may pave the way toward designing next generation ultrasoft drug carriers and functional templates to control biomacromolecular processes, such as protein folding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle