Comparative Effects of Human Neural Stem Cells and Oligodendrocyte Progenitor Cells on the Neurobehavioral Disorders of Experimental Autoimmune Encephalomyelitis Mice
Notice bibliographique
Résumé
Since multiple sclerosis (MS) is featured with widespread demyelination caused by autoimmune response, we investigated the recovery effects of F3.olig2 progenitors, established by transducing human neural stem cells (F3 NSCs) with Olig2 transcription factor, in myelin oligodendrocyte glycoprotein- (MOG-) induced experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) model mice. Six days after EAE induction, F3 or F3.olig2 cells (1 × 10(6)/mouse) were intravenously transplanted. MOG-injected mice displayed severe neurobehavioral deficits which were remarkably attenuated and restored by cell transplantation, in which F3.olig2 cells were superior to its parental F3 cells. Transplanted cells migrated to the injured spinal cord, matured to oligodendrocytes, and produced myelin basic proteins (MBP). The F3.olig2 cells expressed growth and neurotrophic factors including brain-derived neurotrophic factor (BDNF), nerve growth factor (NGF), ciliary neurotrophic factor (CNTF), and leukemia inhibitory factor (LIF). In addition, the transplanted cells markedly attenuated inflammatory cell infiltration, reduced cytokine levels in the spinal cord and lymph nodes, and protected host myelins. The results indicate that F3.olig2 cells restore neurobehavioral symptoms of EAE mice by regulating autoimmune inflammatory responses as well as by stimulating remyelination and that F3.olig2 progenitors could be a candidate for the cell therapy of demyelinating diseases including MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».