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Enregistrement W2471505528 · doi:10.17576/mjas-2016-2001-07

EFFECT OF SILVER NANOPARTICLE ADDITION ON THE STRUCTURE AND CHARACTERISTICS OF RADIO-PHOTOLUMINESCENCE GLASS DOSIMETER

2016· article· en· W2471505528 sur OpenAlexaff
Irman Abdul Rahman, Muhammad Taqiyuddin Mawardi Ayob, Hur Munawar Kabir Mohd, Ainee Fatimah Ahmad, Shamellia Sharin, Faizal Mohamed, Sidek Ab Aziz, Shahidan Radiman

Notice bibliographique

RevueMalaysian Journal of Analytical Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence Properties of Advanced Materials
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesPusat Pengurusan Penyelidikan dan InstrumentasiUniversiti Kebangsaan Malaysia
Mots-clésPhotoluminescenceDosimeterMaterials scienceNanoparticleChemical engineeringOptoelectronicsNanotechnologyOpticsRadiationPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of silver-activated phosphate glass was prepared by melt quenching method. The effect of silver nanoparticle addition on the phosphate glass microstructure, composition and chemical characteristics was investigated using x-ray diffraction, fourier transform infrared and photoluminescence spectroscopy. Other physical property such as density was also evaluated. The density increased when the amount of silver ions were increased, due to the enhanced formation of non-bridging oxygen. In this study, we discuss the emission mechanism of two radio-photoluminescence peaks at 460 nm and 620 nm, where the electrons and holes produced by -irradiation a re-trapped by Ag + ions to produce Ag 0 and Ag 2+ ions respectively, when the Ag + -doped phosphate glass is exposed to -ray. We proposed that an emission mechanism of 460 and 620 nm radio-photoluminescence peaks with these Ag 2+ and Ag 0 ions. Furthermore, a correlation between the investigated properties and glass composition is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,762

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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