Construction of Transgenic Animals Overproducing Neurotrophins and Their Receptors
Notice bibliographique
Résumé
The development and analysis of transgenic mice that overexpress or misexpress neurotrophins or their receptors has led to a number of fundamental insights into the mechanisms whereby this family of growth factors exerts its biological effects in vivo (1–5). These transgenic mice were generated when an appropriate foreign DNA construct, or transgene, expressing a neurotrophin or neurotrophin receptor was stably incorporated in the genome of every cell; the transgene, which was incorporated at the same chromosomal location(s) in germ-line and somatic cells, was transmitted to offspring in a Mendelian manner, allowing for a detailed analysis of the physiological consequences of perturbations in neurotrophin biology. Although conceptually simple, the generation and analysis of transgenic mice is a time-consuming and expensive process that is fraught with potential conceptual and technical problems. In this chapter, we provide (1) an overview of the steps involved in the production and analysis of transgenic mice that overexpress neurotrophins or their receptors, with an emphasis on targetting to neurons, and (2) detailed protocols for the characterization of transgenic mice at the level of DNA, RNA, and protein expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».