Improved Outcomes in Stroke Thrombolysis with Pre-specified Imaging Criteria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A 1995 National Institute of Neurological Disorders (NINDS) study found benefit for intravenous tissue plasminogen activator (tPA) in acute ischemic stroke (AIS). The symptomatic intracranial hemorrhage (SICH) rate in the NINDS study was 6.4%, which may be deterring some physicians from using this medication. METHODS: Starting December 1, 1998, patients with AIS in London, Ontario were treated according to NINDS criteria with one major exception; those with approximately greater than one-third involvement of the idealized middle cerebral artery (MCA) territory on neuroimaging were excluded from treatment. The method used to estimate involvement of one-third MCA territory involvement bears the acronym ICE and had a median kappa value of 0.80 among five physicians. Outcomes were compared to the NINDS study. RESULTS: Between December 1, 1998 and February 1, 2000, 30 patients were treated. Compared to the NINDS study, more London patients were treated after 90 minutes (p<0.00001) and tended to be older. No SICH was observed. Compared to the treated arm of the NINDS trial, fewer London patients were dead or severely disabled at three months (p=0.04). Compared to the placebo arm of the trial, more patients made a partial recovery at 24 hours (p=0.02), more had normal outcomes (p=0.03) and fewer were dead or severely disabled at three months (p=0.004). CONCLUSIONS: The results of the NINDS study were closely replicated and, in some instances, improved upon in this small series of Canadian patients, despite older are and later treatment. These findings suggest that imaging exclusion criteria may optimize the benefits of tPA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».