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Enregistrement W2471564892 · doi:10.1186/s12992-016-0178-4

Civil society: the catalyst for ensuring health in the age of sustainable development

2016· article· en· W2471564892 sur OpenAlexaff
Julia Smith, Kent Buse, Case Gordon

Notice bibliographique

RevueGlobalization and Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteWorld Health OrganizationGlobal Fund to Fight AIDS, Tuberculosis and Malaria
Mots-clésCivil societySustainable developmentPublic healthGlobal healthLegitimacyAccountabilityHealth policyPolitical sciencePublic administrationRight to healthEconomic growthPublic relationsHuman rightsHealth careEconomicsLawMedicinePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sustainable Development Goal Three is rightly ambitious, but achieving it will require doing global health differently. Among other things, progressive civil society organisations will need to be recognised and supported as vital partners in achieving the necessary transformations. We argue, using illustrative examples, that a robust civil society can fulfill eight essential global health functions. These include producing compelling moral arguments for action, building coalitions beyond the health sector, introducing novel policy alternatives, enhancing the legitimacy of global health initiatives and institutions, strengthening systems for health, enhancing accountability systems, mitigating the commercial determinants of health and ensuring rights-based approaches. Given that civil society activism has catalyzed tremendous progress in global health, there is a need to invest in and support it as a global public good to ensure that the 2030 Agenda for Sustainable Development can be realised.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0120,085
Communication savante0,0250,016
Science ouverte0,0020,018
Intégrité de la recherche0,0160,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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