Borderline personality disorder traits and sexuality: Bridging a gap in the literature
Notice bibliographique
Résumé
Extant research connecting borderline personality disorder (BPD) to sexuality is sparse. The current study aimed to expand the limited body of research on borderline personality traits and human sexuality, and to shed light on the personality features that contribute specifically to sexual sensation seeking, sexual compulsivity, and sexual risk-taking behaviours. Undergraduate students (n=955) completed an online questionnaire containing scales assessing BPD symptoms (affective instability, identity disturbance, negative relationships, and self-harm), sexual sensation seeking, sexual compulsivity, and sexual risk-taking. Multiple linear regression analyses were conducted and revealed no significant gender X symptom interaction predictors. Results did indicate links between specific BPD symptoms and specific sexuality variables. Total sexual compulsivity and compulsive sexual control behaviours were positively predicted by all four BPD symptoms, whereas compulsive sexual violence was predicted by all symptoms except for identity disturbance. Sexual sensation seeking was positively predicted by negative relationships and self-harm. Sexual risk taking was not significantly predicted by any BPD symptoms. These findings improve our understanding of how individuals with borderline personality traits experience romantic and sexual relationships, and may inform the future development of therapeutic interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».