Determining Mean Heart Rate At Symptomatic Threshold In Post-Concussion Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Aerobic exercise protocols are promising for rehabilitating individuals with post-concussion syndrome. However, these protocols usually include triggering/exacerbating symptoms to determine the starting intensity and to track progress and adjust exercise intensity. Unfortunately, triggering/exacerbating symptoms can impede recovery and deter adherence. PURPOSE: We sought to provide a less traumatic therapeutic approach by establishing the threshold at which symptoms are triggered/exacerbated. This will enable to avoid exercise-induced symptoms and allow personalising the aerobic exercise protocol by providing a sub-threshold starting intensity. METHOD: Forty-two concussed individuals (24 yrs., ± 9.8) reporting persisting symptoms at rest (M=149.1 ± 233.7; F=63.7 ± 128.2 days) completed a graded exercise test (GXT) on a stationary ergocycle until symptoms were triggered/exacerbated. RESULTS: Mean resting heart rate was 77.8 bpm (± 10.1) for men and 71.1 bpm (± 10.8) for women. Symptoms were triggered/exacerbated at 62.9 % (± 8.2) of maximal theoretical heart rate (MTHR) for men and 58.8 % (± 8.1) of MTHR for women. For both men and women, there is a significant correlation (M=0.451; F=0.762) between resting heart and symptom threshold (% of MTHR). Further, for men, number of days since injury is significantly correlated with the symptom score (0.712) and resting heart rate (0.467). There was no other significant correlation for either group between symptomatic threshold and age at injury, number of symptoms at rest, or number of injuries (p > 0.05). CONCLUSION: These results could help define a more adapted starting intensity for symptomatic individuals. They could also contribute to the development of an algorithm for a sub-maximal progressive aerobic exercise therapy, which would take into account gender differences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».