Preliminary study of novel, timed walking tests for children with spina bifida or cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Walking assessment is an important aspect of rehabilitation practice; yet, clinicians have few psychometrically sound options for evaluating walking in highly ambulatory children. The purpose of this study was to evaluate the validity and reliability of two new measures of walking function-the Obstacles and Curb tests-relative to the 10-Meter Walk test and Timed Up and Go test in children with spina bifida or cerebral palsy. METHODS: A total of 16 ambulatory children with spina bifida (n=9) or cerebral palsy (n=7) (9 boys; mean age 7years, 7months; standard deviation 3years, 4months) and 16 age- and gender-matched typically developing children participated. Children completed the walking tests, at both self-selected and fast speeds, twice. To evaluate discriminative validity, scores were compared between typically developing and spina bifida/cerebral palsy groups. Within the spina bifida/cerebral palsy group, inter-test correlations evaluated convergent validity and intraclass correlation coefficients evaluated within-session test-retest reliability. RESULTS: At fast speeds, all tests showed discriminative validity (p<0.006 for typically developing and spina bifida/cerebral palsy comparisons) and convergent validity (rho=0.81-0.90, p⩽0.001, for inter-test correlations). At self-selected speeds, only the Obstacles test discriminated between groups (p=0.001). Moderately strong correlations (rho=0.73-0.78, p⩽0.001) were seen between the 10-Meter Walk test, Curb test, and Timed Up and Go test. Intraclass correlation coefficients ranged from 0.81 to 0.97, with higher test-retest reliability for tests performed at fast speeds rather than self-selected speeds. CONCLUSION: The Obstacles and Curb tests are promising measures for assessing walking in this population. Performing tests at fast walking speeds may improve their validity and test-retest reliability for children with spina bifida/cerebral palsy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».