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Enregistrement W2471611232 · doi:10.14288/1.0073747

Challenges of person-centred dementia care : a critical ethnography of culture change in long-term care

2013· article· en· W2471611232 sur OpenAlexaffabout
Elizabeth Kelson

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAging, Elder Care, and Social Issues
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnographyCulture changeDementiaPerson-centered careTerm (time)Long-term careSociologyMedicinePsychologyNursingGerontologyHealth carePolitical scienceSocial scienceAnthropologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To address shortcomings in traditional long-term residential care (LTRC), facilities are increasingly adopting person-centred care (PCC) approaches. Despite the proliferation of PCC models and discourses, there is limited understanding in gerontology of how such approaches are experienced on the ground. This dissertation addresses this gap through an ethnographic study of Cedar Grove, a large facility located in an urban centre in Western Canada that is undergoing culture change. During 12 months of fieldwork, I explored the range of issues this organization encountered as it endeavours to maintain the “person” at the centre of care. The purpose of this study is to contribute empirical data on how this orientation shapes daily life for residents, families, staff and administrators. This study is informed by the literatures of PCC and personhood theory, and it draws on a conceptual framework integrating critical, feminist and Foucauldian gerontology. It analyzes care across personal, interpersonal, and organizational levels, and considers the broader social-political-economic context of LTRC. Data generation employs multiple methods: participant observation, Dementia Care Mapping (DCM), group meetings, individual interviews, researcher-produced photographs, and a review of relevant organizational and policy documents. Findings reveal organizational tensions between ideals of safety and PCC, multifaceted challenges to relational care, and the importance of everyday activity toward social inclusion. Data suggest five key implications: 1) Intersectionality highlights residents’ disparate access to social inclusion and ways to support more heterogeneous populations, 2) Increased access to unstructured, everyday activity might address boredom and foster meaning in residents’ lives, 3) Job descriptions might better prioritize social care and flexibility in work roles to better address issues of time constraints, workload, and resident acuity, all of which challenge PCC, 4) Organizational support for narrative-based biography is vital to overcoming systemic barriers to its use in practice. Finally, 5) A methodological implication of this study relates to how DCM facilitated insight into residents’ non-verbal expressions of personhood and bodily, affective communications. The mobilization of this research to practice during fieldwork highlights DCM’s ability to convey positive practice skills in a way that supports uptake, positively impacting residents’ quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0260,036
Communication savante0,0100,010
Science ouverte0,0030,012
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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