Abnormal cannabidiol attenuates experimental colitis in mice, promotes wound healing and inhibits neutrophil recruitment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-psychotropic atypical cannabinoids have therapeutic potential in a variety of inflammatory conditions including those of the gastrointestinal tract. Here we examined the effects of the atypical cannabinoid abnormal cannabidiol (Abn-CBD) on wound healing, inflammatory cell recruitment and colitis in mice. METHODS: Colitis was induced in CD1 mice by a single intrarectal administration of trinitrobenzene sulfonic acid (TNBS, 4 mg/100 μl in 30 % ethanol) and Abn-CBD and/or the antagonists O-1918 (Abd-CBD), AM251 (CB1 receptor) and AM630 (CB2 receptor), were administered intraperitoneally (all 5 mg/kg, twice daily for 3 days). The degree of colitis was assessed macro- and microscopically and tissue myeloperoxidase activity was determined. The effects of Abn-CBD on wound healing of endothelial and epithelial cells (LoVo) were assessed in a scratch injury assay. Human neutrophils were employed in Transwell assays or perfused over human umbilical vein endothelial cells (HUVEC) to study the effect of Abn-CBD on neutrophil accumulation and transmigration. RESULTS: TNBS-induced colitis was attenuated by treatment with Abn-CBD. Histological, macroscopic colitis scores and tissue myeloperoxidase activity were significantly reduced. These effects were inhibited by O-1918, but not by AM630, and only in part by AM251. Wound healing of both HUVEC and LoVo cells was enhanced by Abn-CBD. Abn-CBD inhibited neutrophil migration towards IL-8, and dose-dependently inhibited accumulation of neutrophils on HUVEC. CONCLUSIONS: Abn-CBD is protective against TNBS-induced colitis, promotes wound healing of endothelial and epithelial cells and inhibits neutrophil accumulation on HUVEC monolayers. Thus, the atypical cannabinoid Abn-CBD represents a novel potential therapeutic in the treatment of intestinal inflammatory diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».