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Enregistrement W2471643923 · doi:10.1186/s13584-016-0088-1

Views of health system policymakers on the role of research in health policymaking in Israel

2016· article· en· W2471643923 sur OpenAlexaff
Moriah Ellen, Einav Horowitz, Sharona Vaknin, John N. Lavis

Notice bibliographique

RevueIsrael Journal of Health Policy Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesIsrael National Institute for Health Policy Research
Mots-clésHealth services researchSocial policyPublic healthHealth policyHealth administrationPolitical scienceHealthcare policyHealth informaticsMedical sociologyHealth economicsHealth care reformPublic health policyInternational healthQuality of Life ResearchPublic administrationEnvironmental healthMedicineNursingLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The use of research evidence in health policymaking is an international challenge. Health systems, including that of Israel, are usually characterized by scarce resources and the necessity to make rapid policy decisions. Knowledge transfer and exchange (KTE) has emerged as a paradigm to start bridging the "know-do" gap. The purpose of this study was to explore the views of health system policymakers and senior executives involved in the policy development process in Israel regarding the role of health systems and policy research (HSPR) in health policymaking, the barriers and facilitators to the use of evidence in the policymaking process, and suggestions for improving the use of HSPR in the policymaking process. METHODS: A survey and an interview were verbally administered in a single face-to-face meeting with health system policymakers and senior executives involved in the policy development process in Israel. The data collection period was from July to October 2014. The potential participants included members of Knesset, officials from Israel's Ministry of Health, Ministry of Finance, health services organizations, and other stakeholder organizations (i.e., National Insurance Institute). The close-ended questions were based on previous surveys that had been conducted in this field. Interviews were tape recorded and transcribed. Descriptive statistics were conducted for close ended survey-questions and thematic analysis was conducted for open-ended interview questions. RESULTS: There were 32 participants in this study. Participants felt that the use of HSPR helps raise awareness on policy issues, yet the actual use of HSPR was hindered for many reasons. Facilitators do exist to support the use of HSPR in the policymaking process, such as a strong foundation of relationships between researchers and policymakers. However, many barriers exist such as the lack of relevance and timeliness of much of the currently available research to support decision-making and the paucity of funding to support research use. Suggestions to improve the use of HSPR focused on improving dissemination of research findings and ensuring that the research was more relevant and timely. CONCLUSIONS: This research demonstrated that health systems policymakers in Israel perceive having strong relationships and collaborations with researchers however there is room for improvement, e.g. partnering in research projects to ensure relevance and use. Furthermore, health system policymakers seem to be interested in receiving relevant research in a more useable format and are open to using research in decision making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,235
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2350,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0110,010
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,872
Tête enseignante GPT0,784
Écart entre enseignants0,088 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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