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Enregistrement W2471647919 · doi:10.1093/nar/gkw614

Perpetuating the homing endonuclease life cycle: identification of mutations that modulate and change I-TevI cleavage preference

2016· article· en· W2471647919 sur OpenAlexaff
Alexander C. Roy, Geoffrey G. Wilson, David R. Edgell

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHoming endonucleaseBiologyCleavage (geology)NucleaseEndonucleaseCleavage and polyadenylation specificity factorCleavage factorGeneticsHoming (biology)DNAPopulationRestriction enzymeGeneBiochemistryRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Homing endonucleases are sequence-tolerant DNA endonucleases that act as mobile genetic elements. The ability of homing endonucleases to cleave substrates with multiple nucleotide substitutions suggests a high degree of adaptability in that changing or modulating cleavage preference would require relatively few amino acid substitutions. Here, using directed evolution experiments with the GIY-YIG homing endonuclease I-TevI that targets the thymidylate synthase gene of phage T4, we readily isolated variants that dramatically broadened I-TevI cleavage preference, as well as variants that fine-tuned cleavage preference. By combining substitutions, we observed an ∼10 000-fold improvement in cleavage on some substrates not cleaved by the wild-type enzyme, correlating with a decrease in readout of information content at the cleavage site. Strikingly, we were able to change the cleavage preference of I-TevI to that of the isoschizomer I-BmoI which targets a different cleavage site in the thymidylate synthase gene, recapitulating the evolution of cleavage preference in this family of homing endonucleases. Our results define a strategy to isolate GIY-YIG nuclease domains with distinct cleavage preferences, and provide insight into how homing endonucleases may escape a dead-end life cycle in a population of saturated target sites by promoting transposition to different target sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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