Analysis of Catalyst Layer Microstructures: From Imaging to Performance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Image analysis and numerical simulation algorithms are introduced to analyze the micro‐structure, transport, and electrochemical performance of thin, low platinum loading inkjet printed electrodes. A local thresholding algorithm is used to extract the catalyst layer pore morphology from focused ion beam scanning electron microscopy (FIB‐SEM) images. n ‐point correlation functions, such as auto‐correlation, chord length, and pore‐size distribution are computed to interpret the micro‐structure variations between different images of the same catalyst layer. Pore size distributions are in agreement with experimental results. The catalyst layer exhibits anisotropy in the through‐plane direction, and artificial anisotropy in the FIB direction due to low slicing resolution. Microscale numerical mass transport simulations show that transport predictions are affected by image resolution and that a minimum domain size of 200 nm is needed to estimate transport properties. A micro‐scale electrochemical model that includes a description of the ionomer film resistance and a multi‐step electrochemical reaction model for the oxygen reduction reaction is also presented. Results show that the interfacial mass transport resistance in the ionomer film has the largest effect on the electrochemical performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle