A functional classification of medial frontal negativity ERPs: Theta oscillations and single subject effects
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Theta oscillations in the EEG have been linked to several ERPs that are elicited during performance-monitoring tasks, including the error-related negativity (ERN), no-go N2, and the feedback-related negativity (FRN). We used a novel paradigm to isolate independent components (ICs) in single subjects' (n = 27) EEG accounting for a medial frontal negativity (MFN) to response cue stimuli that signal a potential change in future response demands. Medial frontal projecting ICs that were sensitive to these response cues also described the ERNs, no-go N2s, and, to a lesser extent, the FRNs, that were elicited in letter flanker, go/no-go, and time-estimation tasks, respectively. In addition, percentile bootstrap tests using trimmed means indicated that the medial frontal ICs show an increase in theta activity during the ERN, no-go N2, and FRN across tasks and within individuals. Our results provide an important validation of previous studies by showing that increases in medial frontal theta to cognitively challenging events in multiple paradigms is a reliable effect within individuals and can be elicited by basic stimulus cues that signal the potential need to adjust response control. Thus, medial frontal theta reflects a neural response common to all MFN paradigms and characterizes the general process of controlling attention without the need to induce error commission, inhibited responses, or to present negative feedback.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle